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1. 心电信号ST段形态识别算法

汪振兴张思杰曾孝平

计算机应用 2011, 31 (10): 2811-2813. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02811

摘要（1295）

PDF （554KB）（561）

针对目前心电图ST段诊断准确度不高,容易受到噪声干扰的情况,提出了一种基于最小二乘多项式拟合的ST段形态识别算法。首先利用二次样条小波经过Mallat算法检测出心电信号中的QRS波群,然后检测出T波、QRS波群起点、J点、T波起点等特征点,依此判断ST段偏移方向,并将ST段分为直线型和曲线形,最后通过多项式拟合算法来确定直线型ST段的斜率和曲线型ST段的凹凸方向。通过MIT-BIH心电数据库的数据文件的仿真实验验证了该算法用于ST段形态识别的准确度在90%以上,实验表明,该算法减少了ST段特征点检测过程中噪声的干扰,提高了ST段形态识别的准确度。

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2. 基于非下采样Contourlet变换和图正则化去噪

刘国金曾孝平刘刈

计算机应用 2010, 30 (06): 1556-1558.

摘要（1666）

PDF （473KB）（1021）

用非下采样Contourlet变换提取图像的边缘、轮廓和纹理等具有高维奇异性的特征,并将提取的特征用来构造图的权重函数,用建立在图上的正则化方程实现图像的去噪处理。仿真实验结果表明:该方法能有效地去除图像中的噪声,在去噪性能上优于其他的偏微分方程方法。

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3. 快速运动估计中一种改进的块匹配免疫算法

曾浩高秀娟曾孝平

计算机应用

摘要（1649）

PDF （492KB）（967）

图像的运动估计中，基于块匹配的免疫算法由于算法的随机性，使得抗体群中不匹配块增多，导致了免疫算法运算量增大。改进算法搜索过程中，通过快速识别出搜索窗内不可能成为匹配块的候选块，并把这些块消除掉，不对其进行匹配误差运算，从而可以大幅度减少免疫算法运算量。同时，由于改进算法使得候选块的匹配可能性提高，使得相对于传统块匹配免疫算法，重建图像的均峰信噪比进一步提高，进而重建图像质量得以提高。仿真实验结果验证了改进算法的上述优点。